Приведённые ниже текст является частью книги «Первый шаг в квантовую реальность».
Чтобы скачать полный текст, пройдите по ссылке.
9. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов.
Представляет особый интерес случаи, когда ненулевой вектор |x› в результате действия линейного оператора просто умножается на какое-то число:
|r› = λ|r›.
Ненулевые векторы, удовлетворяющие такому условию, называются собственными векторами, а соответствующие им числа называются собственными значениями оператора.
Пусть в некотором ортонормированном базисе матричные элементы оператора будут Qij, а компоненты разложения вектора |r› по этому же базису будут xj.
Тогда записывая |r› = λ|r› в матричной форме получим:
Отсюда имеем систему двух уравнений:
(Q11 – λ) x1 + Q12 x2 = 0,
Q21 x1 + (Q22 – λ) x2 = 0.
Домножим первое уравнение на Q21, а второе на (Q11 – λ), а затем вычтем одно уравнение из другого:
[Q21 Q12 – (Q11 – λ) (Q22 – λ)] x2 = 0.
Очевидное решение x2 = 0 и, следовательно, x1 = 0 нас не интересует. Есть ещё одна возможность, удовлетворить последнему равенству: необходимо потребовать, чтобы выражение в квадратных скобках было равно нулю, или, что тоже самое, определитель системы уравнений был бы равен нулю:
Мы имеем квадратное уравнение относительно λ. Такое уравнение называется характеристическим или вековым. Решив его, получим два собственных значения λ1 и λ2.
Из равенства
[Q21 Q12 – (Q11 – λ) (Q22 – λ)] = 0.
имеем, при условии подстановки туда λ1 или λ2:
И тогда Q11 – λ = γQ21 и Q12 = γ(Q22 – λ).
Подставив эти соотношения в первое уравнение, убедимся, что теперь первое уравнение:
γQ21 x1 + γ(Q22 – λ) x2 = 0,
отличается от второго лишь некоторым множителем γ.
Т.е. после подстановки в систему λ1 или λ2 оба уравнения системы фактически совпадают. Поэтому произвольно задавая x2, можно из любого уравнения вычислить x1, и тем самым определить коэффициенты разложения собственного вектора по выбранным базисным векторам.
Получается, что собственный вектор определён с точностью до постоянного множителя, в качестве которого выступает конкретное значение x2.
Впрочем, это очевидно сразу из исходного уравнения: если некоторый вектор |r› является собственным вектором, т.е. удовлетворяет уравнению |r› = λ|r›, то вектор α|r› тоже удовлетворяет этому уравнению, поскольку оператор
линейный.
Так ищутся собственные значения и собственные векторы в самом простом случае двумерного гильбертова пространства. Аналогично решаются более сложные задачи, но там добавляются некоторые особенности (например, вырождение, т.е. совпадение нескольких собственных значений), изучаемые в систематических курсах линейной алгебры.
10. Эрмитовы операторы в гильбертовом пространстве.
Проектор, составленный из любого вектора ‹b|, является эрмитовым:
(|b›‹b|)† = ‹b|†|b›† = |b›‹b|.
Поэтому любой оператор, представляющий собой линейную комбинацию проекторов на всевозможные базисные векторы |r1› и |r2› некоторого базиса гильбертова пространства,
= λ1|r1›‹r1| + λ2|r2›‹r2| =
,
является эрмитовым при условии, что λ1 и λ2 действительные числа.
В самом деле,
† = (λ1|r1›‹r1|)† + (λ2|r2›‹r2|)† = λ1†(|r1›‹r1|)† + λ2†(|r2›‹r2|)† = λ1|r1›‹r1| + λ2|r2›‹r2| =
.
Теперь допустим, что некоторый линейный оператор эрмитов:
† =
. Докажем, что его собственные значения действительные, а собственные векторы ортогональны.
Сопрягая равенство
‹ri||ri› = ‹ri|λi|ri› = λi ‹ri|ri›,
получаем:
(‹ri||ri›)† = (‹ri|
†|ri›) = (‹ri|
|ri›) = (λi‹ri|ri›)† = λi†(‹ri|ri›)† = λi†‹ri|ri›,
т.е.
(‹ri||ri›) = λi†‹ri|ri›.
Сравнивая это равенство с исходным, убеждаемся, что λi† = λi* = λi. Следовательно, λi — действительные числа.
Теперь рассмотрим два равенства:
‹ri||rj› = λj‹ri|rj›,
‹ri||rj› = ‹ri|
†|rj› = (‹ri|
†)|rj› = (
|ri›)†|rj› = (λi|ri›)†|rj› = λi†‹ri|rj› = λi‹ri|rj›.
Вычитая первое равенство из второго, получаем:
0 = (λi – λj)‹ri|rj›.
Отсюда ‹ri|rj› = 0, т.е. собственные векторы эрмитового оператора ортогональны, по крайней мере, в том случае, когда соответствующие собственные значения не равны: λi ≠ λj.
Последние комментарии